@label:网络
- Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库。
- pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
- libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发
- dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议
- Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB
- pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查
- Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
- flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
- Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
- SubBrute: 快速的子域名枚举工具
- Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议
- Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)
@label:调试和逆向工程
- Paimei: 逆向工程框架,包含 PyDBG, PIDA,pGRAPH
- Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
- mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr
- IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行
- PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析
- pefile: 读取并处理 PE 文件
- pydasm: Python 封装的 libdasm
- PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
- uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
- diStorm: AMD64 下的反汇编库
- python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
- vdb / vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
- Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
- Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台。
- PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
@label:Fuzzing
- Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的
- Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
- antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
- TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
- untidy: 针对 XML 模糊测试工具
- Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
- SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
- Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
- Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
- Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性
- Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
- WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
- Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
- fuzzer.py (feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
- Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
@label:Web
- Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库
- HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
- ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
- WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
- Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
- Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
- Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
- FunkLoad: Web 功能和负载测试
- spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
- python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数
- mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
- pathod / pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端
@label:取证
Volatility: 从 RAM 中提取数据
Rekall: Google 开发的内存分析框架
LibForensics: 数字取证应用程序库
TrIDLib: Python 实现的从二进制签名中识别文件类型
aft: 安卓取证工具集恶意软件分析
pyew: 命令行十六进制编辑器和反汇编工具,主要用于分析恶意软件
Exefilter: 过滤 E-mail,网页和文件中的特定文件格式。可以检测很多常见文件格式,也可以移除文档内容。
pyClamAV: 增加你 Python 软件的病毒检测能力
jsunpack-n: 通用 JavaScript 解释器,通过模仿浏览器功能来检测针对目标浏览器和浏览器插件的漏洞利用
yara-python: 对恶意软件样本进行识别和分类
phoneyc: 纯 Python 实现的蜜罐
CapTipper: 分析,研究和重放 PCAP 文件中的 HTTP 恶意流量
@label:PDF
- peepdf: Python 编写的PDF文件分析工具,可以帮助检测恶意的PDF文件
- Didier Stevens' PDF tools: 分析,识别和创建 PDF 文件(包含PDFiD,pdf-parser,make-pdf 和 mPDF)
- Opaf: 开放 PDF 分析框架,可以将 PDF 转化为 XML 树从而进行分析和修改。
- Origapy: Ruby 工具 Origami 的 Python 接口,用于审查 PDF 文件
- pyPDF2: Python PDF 工具包包含:信息提取,拆分,合并,制作,加密和解密等等
- PDFMiner: 从 PDF 文件中提取文本
- python-poppler-qt4: Python 写的 Poppler PDF 库,支持 Qt4
@label:杂项
- InlineEgg: 使用 Python 编写的具有一系列小功能的工具箱
- Exomind: 是一个利用社交网络进行钓鱼攻击的工具
- RevHosts: 枚举指定 IP 地址包含的虚拟主句
- simplejson: JSON 编码和解码器,例如使用 Google’s AJAX API
- PyMangle: 命令行工具和一个创建用于渗透测试使用字典的库
- Hachoir: 查看和编辑二进制流
@label:其他有用的库和工具
- IPython: 增强的交互式 Python shell
- Beautiful Soup: HTML 解析器
- matplotlib: 制作二维图
- Mayavi: 三维科学数据的可视化与绘图
- RTGraph3D: 在三维空间中创建动态图
- Twisted: Python 语言编写的事件驱动的网络框架
- Suds: 一个轻量级的基于SOAP的python客户端
- M2Crypto: Python 语言对 OpenSSL 的封装
- NetworkX: 图库(边, 节点)
- Pandas: 基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包
- pyparsing: 通用解析模块
- lxml: 使用 Python 编写的库,可以迅速、灵活地处理 XML
- Whoosh: 纯python实现的全文搜索组件
- Pexpect: 控制和自动化程序
- Sikuli: 使用 Jython 脚本自动化基于截图进行视觉搜索
- PyQt 和PySide: Python 捆绑的 Qt 应用程序框架和 GUI 库
@label:书籍
- Violent Python TJ O’Connor著: 详细介绍黑客,取证分析,渗透测试和安全工程师的书 (注:乌云社区有中文翻译版,感谢草帽小子-DJ和crown丶prince 的翻译)
- Grey Hat Python Python Justin Seitz著: Python 编程用于黑客和逆向工程
- Python Penetration Testing Essentials Testing Essentials Mohit著:借助 Python 的力量做到最好的渗透测试
- Python for Secret Agents: Steven F. Lott著: 使用 Python 分析,加密和分析数据
@label:其他
- SecurityTube Python Scripting Expert (SPSE) 由 Vivek Ramachandran 提供的在线课程和认证 SANS 提供的相关课程 SEC573: Python for Penetration Testers
- Python Arsenal for Reverse Engineering: 收集有大量逆向工程相关的工具 这是 SANS 关于用于取证分析的 Python 库的论文 (PDF) 更多 Python 的库可以在 PyPI 中查找中文地址 英文原文地址
Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 loguru 一个非常nice的日志库 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。 esmre,正则表达式的加速器。 shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy,Unicode文本工具7 unidecode,ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin,将汉字转换为拼音的函数库 pangu.py,调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet,Python写的figlet程序,使用字符组成ASCII艺术图片 uniout,提取字符串中可读写的字符 awesome slugify,一个Python slugify库,用于处理Unicode。 python-slugify,转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify,生成unicode内码,Django的依赖包。 ply,Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers,解析电话号码,格式,存储和验证的国际电话号码。 python-user-agents,浏览器的用户代理(user-agents)的解析器。 sqlparse,SQL解析器。 pygments,一个通用的语法高亮工具。 python-nameparser,解析人名,分解为单独的成分。 pyparsing,通用解析器生成框架。 tablib,表格数据格式,包括,XLS、CSV,JSON,YAML。 python-docx,docx文档读取,查询和修改,微软Word 2007 / 2008的docx文件。 xlwt/xlrd,读写Excel格式的数据文件。 xlsxwriter,创建Excel格式的xlsx文件。 xlwings,利用Python调用Excel openpyxl openpyxl 是一个用于读取 / 编写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它是由于缺乏从 Python 中读取 / 编写 Office Open XML 格式的现有库而诞生的。 csvkit,CSV文件工具包。 marmir,把Python[数据结构],转化为电子表格。 pdfminer,从PDF文件中提取信息。 pypdf2, 合并和转换PDF页面的函数库。 Python-Markdown,轻量级标记语言Markdown的Python实现。 Mistune,,快速、全功能的纯Python编写的Markdown解释器。 dateutil,标准的Python官方datetime模块的扩展包,字符串日期工具,其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime。 arrow,更好的日期和时间处理Python库 chronyk,一个Python 3版函数库,用于解析人写的时间和日期。 delorean,清理期时间的函数库。 when.py,为见的日期和时间,提供人性化的功能。 moment,类似Moment.js的日期/时间Python库 pytz,世界时区,使用tz database时区信息[数据库] BeautifulSoup,基于Python的HTML/XML解析器,简单易用, 功能很强大,即使是有bug,有问题的html代码,也可以解析 lxml,快速,易用、灵活的HTML和XML处理库,功能超强,在遇到有缺陷、不规范的xml时,Python自带的xml处理器可能无法解析。报错时,程序会尝试再用lxml的修复模式解析。 htmlparser,官方版解析HTML DOM树,偶尔搞搞命令行自动表单提交用得上。 pyyaml,Python版本的YAML解释器。 html5lib,-标准库,解析和序列化HTML文档和片段。 pyquery,类似[jQuery]的的HTML解释器函数库。 cssutils,Python CSS库。 MarkupSafe,XML或HTML / XHTML安全字符串标记工具。 cssutils - ACSS library for Python., MarkupSafe - Implements a XML/HTML/XHTML bleach,漂白,基于HTML的白名单函数库。 xmltodict,类似JSON的XML工具包。 xhtml2pdf,HTML / CSS格式转换器,看生成pdf文档。 untangle,把XML文档,转换为Python对象,方便访问。 xlutils xlutils(excel utilities)是一个提供了许多操作修改 excel 文件方法的库。xlutils 库也仅仅是通过复制一个副本进行操作后保存一个新文件,xlutils 库就像是 xlrd 库和 xlwt 库之间的一座桥梁,因此,xlutils 库是依赖于 xlrd 和 xlwt 两个库的。
用于解析和操作文本的库。 ●通用 。chardet: 字符编码检测器,兼容Python2和Python3。 。dffibl: (Python标准库)帮助我们进行差异化比较。 。ftfy: 让Unicode文本更完整更连贯。 。fuzzywuzzy: 模糊字符串匹配。 。Levenshtein: 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。 。pangu.py: 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。 。pypinyin: 汉字拼音转换工具Python版。 。shortuuid: 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL安全的UUID。 。simplejson: Python的JSON编码、解码器。 。unidecode: Unicode文本的ASCII转换形式。 。uniout: 打印可读的字符,而不是转义的字符串。 。xpinyin: 一个用于把汉字转换为拼音的库。 。yfiglet- figlet: pyfiglet -figlet的Python实现。 。flashtext: -一个高效的文本查找替换库。
●Slug 化
。awesome-slugify: -个Python slug化库,可以保持Unicode。 。python-slugify: Python slug化库,可以把unicode转化为ASCI。 。unicode-slugify: -个slug工具,可以生成unicode slugs ,需要依赖Django。
●解析器
。phonenumbers: 解析,格式化,储存,验证电话号码。 。PLY: lex和yacc解析工具的Python实现。 。Pygments: 通用语法高亮工具。. 。pyparsing: 生成通用解析器的框架。 。python-nameparser: 把一个人名分解为几个独立的部分。 。python-user-agents: 浏览器user agent解析器。 。sqlparse: 一个无验证的SQL解析器。
Web框架
Django,最流行的Python-Web框架 web2py,简单易用的全堆栈Web框架和平台。 Kotte,高层次的Python的Web应用框架,基于Pyramid。 Wagtail,Django内容管理系统。Widgy,CMS框架,基于Django。 flask-admin,简单的flask管理界面框架flower,实时监控和Web管理面板。
库名称简介
PyGtk,基于Python的GUI程序开发GTK+库 PyQt用于Python的QT开发库 WxPythonPython下的GUI编程框架,其消息机制与MFC的架构相似,入门非常简单,需要快速开发相关的应用可以使用这个 TkinterPython下标准的界面编程包,因此不算是第三方库了 PySide,跨平台Qt的应用程序和用户界面框架,支撑Qt v4框架。 wxPython,混合wxWidgets的C++类库。 kivy,创建应用程序GUI函数库,看运行于Windows,Linux,MAC OS X,[Android]和[iOS]。 curse,用于创建终端GUI应用程序。 urwid,创建终端GUI应用程序窗体的函数库,支持事件,色彩丰富。 pyglet,跨平台的窗口和多媒体库的Python。 Tkinter,是Python事实上的标准GUI软件包。 enaml,创建漂亮的用户界面,语法类似QML。 Toga,托加,OS原生GUI工具包。【构建封装】 pyenv,简单的Python版本管理。 virtualenv,创建独立的Python环境,用于同时安装不同版本的python环境。 virtualenvwrapper,是virtualenv的一组扩展。 pew,一套管理多个虚拟环境的工具。 vex,使运行指定的virtualenv命令。 PyRun,一个单文件,无需安装的Python版本管理工具。 PIP,Python包和依赖的管理工具。 easy_install,软件包管理系统,提供一个标准的分配Python软件和 函式库的格式。是一个附带设置工具的模块,和一个第三方函式库。旨在加快Python函式库的分配程式的速度。类似Ruby语言的RubyGems 。
conda,跨平台,二进制软件包管理器。, Curdling,一个管理Python包的命令行工具。 wheel,Python发行的新标准,旨在替代eggs. cx-Freeze,跨平台的,用于打包成可执行文件的库 py2exe, Windows平台的Freeze脚本工具,Py2exe ,将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序 py2app,MAC OS X平台的Freeze脚本工具 pyinstaller,-转换成独立的可执行文件的Python程序(跨平台)。 pynsist,构建Windows安装程序的工具,用Python编写。 dh-virtualenv,建立和分发virtualenv(Debian软件包格式) PyPI,新一代的Python包库管理工具。 warehouse,新一代的Python包库(PyPI)管理工具。 devpi,PyPI服务器和包装/测试/发布工具。 localshop,PyPI官方包镜像服务器,支持本地(私人)包上传。 buildout,创建,组装和部署应用程序的多个部分,其中一些可能是非基于Python的。
SCons,软件构造工具。 platformio,一个控制台的工具,构建的代码可用于不同的开发平台。 bitbake,特殊设计的工具,用于创建和部署[嵌入式]Linux软件包 fabricate,自动为任何编程语言,生成依赖包。 django-compressor,Django压缩机,压缩和内联JavaScript或CSS,链接到一个单一的缓存文件。 jinja-assets-compressor,金贾压缩机,一个Jinja扩展,通过编译,压缩你的资源。 webassets,优化管理,静态资源,独特的缓存清除。 fanstatic,球迷,包优化,提供静态文件。 fileconveyor,监控资源变化,,可保存到CDN(内容分发网络)和文件系统。 django-storages,一组自定义存储Django后台。 glue,胶胶,一个简单的命令行工具,生成CSS Sprites。 libsass-python,Sass (层叠样式表)的Python接口。 Flask-Assets,整合应用程序资源。【代码调试】 unittest,Python标准库,单元测试框架。 nose,鼻子,unittest延伸产品。 pytest,成熟的全功能的Python测试工具。 mamba,曼巴,Python的权威测试工具。出自BDD的旗下。 contexts,背景,BDD测试框架,基于C#。 pyshould,should风格的测试框架,基于PyHamcrest. pyvows,BDD风格测试框架 Selenium,web测试框架,Python绑定Selenium。 splinter,分裂,测试Web应用程序的开源工具。 locust,刺槐,可扩展的用户负载测试工具,用Python写的。 sixpack,语言无关的A/B测试框架。 mock,模拟对象(英语:mock object,也译作模仿对象),模拟测试库。 responses,工具函数,用于mock模拟测试。 doublex-强大的测试框架。 freezegun,通过时间调整,测试模块。 httpretty, HTTP请求的模拟工具。 httmock,mock模拟测试。 coverage,代码覆盖度量测试。 faker,生成模拟测试数据的Python包。 mixer,混频器,产生模拟数据,用于Django ORM,SQLAlchemy, Peewee, MongoEngine, Pony ORM等 model_mommy,在Django创建测试随机工具。 ForgeryPy,易用的模拟数据发生器。 radar,雷达,生成随机日期/时间。 FuckIt.py,测试Python代码运行。 Code Analysispysonar2,Python类型索引。 pycallgraph,可视化的流量(调用图)应用程序。 code2flow,转换Python和JavaScript代码到流程图。 LinterFlake8,源代码模块检查器 pylama,Python和JavaScript代码审计工具。 Pylint,源代码分析器,它查找编程错误,帮助执行一个代码标准和嗅探一些代码味道。注意:相比于PyChecker,Pylint是一个高阶的Python代码分析工具,它分析Python代码中的错误。 Pyflakes,一个用于检查Python源文件错误的简单程序。Pyflakes分析程序并且检查各种错误。它通过解析源文件实现,无需导入。 pdb,Python标准库,Python调试器。 ipdb,IPython使用的PDB。 winpdb独立于平台的GUI调试器。 pudb,全屏,基于python调试控制台。 pyringe,-可附着于及注入代码到Python程序的调试器。 python-statsd,statsd服务器客户端。 memory_profiler, 内存监视。 profiling,交互式Python分析器。 django-debug-toolbar, Django调试工具栏,显示各种调试信息:当前请求/响应。 django-devserver,Django调试工具。 flask-debugtoolbar,flask调试工具。
分发
打包为可执行文件以便分发。 ●PyInstaller: 将Python程序转换成独立的执行文件(跨平台)。 ●cx_ Freeze: 将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。 ●dh-virtualenv: 构建并将virtualenv虚拟环境作为一个Debian包来发布。 ●Nuitka:将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。 ●py2app: 将Python脚本变为独立软件包(MacOSX) 。 ●py2exe: 将Python脚本变为独立软件包(Windows) 。 ●pynsist: -个用来创建Windows安装程序的工具,可以在安装程序中打包Python本身。
自然语言处理
用来处理,人类语言的库。
●NLTK:一个先进的平台,用以构建处理人类语言数据的Python程序。 ●jieba: 中文分词工具。 ●langid.py: 独立的语言识别系统。 ●Pattern: Python 网络信息挖掘模块。 ●SnowNLP: -个用来处理中文文本的库。 ●TextBlob: 为进行普通自然语言处理任务提供一 致的API。 ●TextGrocery: - -简单高效的短文本分类工具,基于LibLinear和Jieba。 ●thulac:清华大学自然语言 处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包
命令行工具
●命令行程序开发
。asciimatics: 跨平台,全屏终端包(即鼠标/键盘输入和彩色,定位文本输出),完整的复杂动画和特殊效果的高级 。click: 一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。 。if:一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序。 。clint: Python命令行程序工具。 。colorama: 跨平台彩色终端文本。 。docopt: Python 风格的命令行参数解析器。 。Gooey: -条命令,将命令行程序变成一 个GUI程序。 。python-prompt-toolkit: -一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。 。python-fire: Google 出品的一个基于Python 类的构建命令行界面的库。 。Pythonpy: 在命令行中直接执行任何Python指令。
●生产力工具
。aws-cli: Amazon Web Services的通用命令行界面。 。bashplotib: 在终端中进行基本绘图。 。caniusepython3: 判断是哪个项目妨碍你你移植到Python3。 。cookiecutter: 从cookiecutters (项目模板)创建项目的一个命令行工具。 。doitlive: 一个用来在终端中进行现场演示的工具。 。pyftpdib: 一个速度极快和可扩展的Python FTP服务库。 。howdoi: 通过命令行获取即时的编程问题解答。 。httpie: 一个命令行HTTP客户端,cURL的替代品,易用性更好。 。PathPicker: 从bash输出中选出文件。 。percol: 向UNIX shell传统管道概念中加入交互式选择功能。 。SAWS:一个加强版的AWS命令行。 。thefuck: 修正你之前的命令行指令。 。mycli: -个MySQL命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。 。pgcli: Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。 。try:一个从来没有更简单的命令行工具,用来试用python库。
图像处理
用来操作图像的库. ●pillow: Pillow是一个更加易用版的PIL。 ●hmap:图像直方图映射。 ●imgSeek: -个使用视觉相似性搜索-组图片集合的项目。 ●nude.py: 裸体检测。 ●pyBarcode: 不借助PIL库在Python程序中生成条形码。 ●pygram: 类似Instagram的图像滤镜。 ●python-qrcode: -个纯Python实现的二维码生成器。 ●Quads:基于四叉树的计算机艺术。 ●scikit-image: 一个用于(科学)图像处理的Python库。 ●thumbor: -个小型图像服务,具有剪裁,尺寸重设和翻转功能。 ●wand: MagickWand的Python绑定。MagickWand是ImageMagick的C API。 ●face_ recognition: 简单易用的python人脸识别库。
OCR 光学字符识别库。
●pyocr: Tesseract 和Cuneiform的一个封装(wrapper)。 ●pytesseract: Google Tesseract OCR的另一个封装(wrapper)。 ●python-tesseract: Google Tesseract OCR的一个包装类。
数据库驱动
来连接和操作数据库的库。
●MySQL: awesome-mysql 系列
。aiomysql: 基于asyncio的异步MySQL数据库操作库。 。mysql-python: Python的MySQL数据库连接器。 。ysqlclient: mysql-python 分支,支持Python 3。 。oursql: 一个更好的MySQL连接器, 支持原生预编译指令和BLOBs。 。PyMySQL: 纯Python MySQL驱动,兼容mysql-python。
●PostgreSQL
。psycopg2: Python 中最流行的PostgreSQL适配器。 。queries: psycopg2 库的封装,用来和PostgreSQL进行交互。 。txpostgres: 基纡Twisted的异步PostgreSQL驱动。
●其他关系型数据库
。apsw:另-个Python SQLite封装。 。dataset: 在数据库中存储Python字典 。pymssql: -个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。
●NoSQL数据库
。asyncio-redis: 基于asyncio 的redis户端(PEP 3156)。 。cassandra-python-driver: Cassandra 的Python驱动。 。HappyBase: -个为Apache HBase设计的,对开发者友好的库。 。Plyvel: -个快速且功能丰富的LevelDB的Python接口。 。py2neo: Neo4j restful接口的Python封装客户端。 。pycassa: Cassandra 的Python Thrift驱动。 。PyMongo: MongoDB 的官方Python客户端。 。redis-py: Redis 的Python客户端。 。telephus: 基于Twisted的Cassandra客户端。 。txRedis: 纡Twisted的Redis客户端。
电子邮件
用来发送和解析电子邮件的库。
●django-celery-ses: 带有AWS SES和Celery的Django email后端。 ●envelopes: 供人类使用的电子邮件库。 ●flanker: -个email地址和Mime解析库。 ●imbox: Python IMAP库。 ●inbox.py: Python SMTP服务器。 ●inbox: -个开源电子邮件工具箱。 ●lamson: Python风格的SMTP应用服务器。 ●mailjet: Mailjet API实现,用来提供批量发送邮件,统计等功能。 ●marrow.mailer: 高性能可扩展邮件分发框架。 ●modoboa: -个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的WebU。 ●pyzmail: 创建,发送和解析电子邮件。 ●Talon: Mailgun 库,用来抽取信息和签名。 ●yagmail: yagmail是一 个GMAIL/ SMTP客户端, 旨在使其尽可能简单地发送电子邮件。
网络
用于网络编程的库。
●asyncio: (Python标准库)异步I/O,事件循环,协程以及任务。. ●Twisted: 一个事件驱动的网络引擎。 ●pulsar: 事件驱动的并发框架。 ●diesel: 基于Greenlet的事件I/O框架。 ●pyzmq:一个ZeroMQ消息库的Python封装。 ●Toapi: -个轻巧,简单,快速的Flask库,致力于为所有网站提供API服务。 ●txZMQ:基于Twisted的ZeroMQ消息库的Python封装。
WebSocket
帮助使用WebSocket的库。
●AutobahnPython: 给Python、使用的WebSocket & WAMP基于Twisted和asyncio。 ●Crossbar: 开源统一 应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。 ●django-socketio: 给Django用的WebSockets。 ●WebSocket-for-Python: 为Python2/3以及PyPy编写的WebSocket客户端和服务器库。
测试
进行代码库测试和生成测试数据的库。 ●测试框架
。unittest: (Python 标准库)单元测试框架。 。nose: nose扩展了unittest的功能。 。contexts: 一个Python 3.3+的BDD框架。受到C# - Machine.Specifications的启发。 。hypothesis: Hypothesis是一 个基于先进的Quickcheck风格特性的测试库。 。mamba: Python的终极测试工具,拥护BDD。 。PyAutoGUI: PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台GUI自动测试模块。 。pyshould: Should风格的断言,基于PyHamcrest。 。pytest: 一个成熟的全功能Python测试工具。 。green: 干净,多彩的测试工具。 。pyvows: BDD风格的测试工具,受Vows,js的启发。 。Robot Framework:一个通用的自动化测试框架。
●Web 测试 。Selenium: Selenium WebDriver的Python绑定。 。locust: 使用Python编写的,可扩 展的用户加载测试工具。 。sixpack: 一个和语言无关的A/B测试框架。 。splinter: 开源的web应用测试工具。
●Mock测试 。mock: (Python 标准库) -个用于伪造测试的库。 。doublex: Python的一个功能强大的doubles 测试框架。 。freezegun: 通过伪造日期模块来生成不同的时间。 。httmock: 针对Python 2.6+和3.2+生成伪造请求的库。 。htpretty: Python 的HTTP请求mock工具。 。responses: 伪造Python中的requests库的一个通用库。 。VCR.py: 在你的测试中记录和重放HTTP交互。
●对象工厂
。factoryboy: 一个Python用的测试固件(test fixtures)替代库。 。mixer: 另外一个测试固件(test fixtures)替代库,支持Django, Flask, SQL Alchemy, Peewee等。 。modelmommy: 为Django测试创建随机固件。
●代码覆盖率 。coverage: 代码覆盖率测量。 。Codecov: -个代码覆盖率测试工具。为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务。
●伪数据 》faker: -个Python库, 用来生成伪数据。 。fake2db: 伪数据库生成器。 。radar: 生成随机的日期/时间。
●错误处理 。Fuckitpy: Fuckltpy 使用最先进的技术来保证你的Python代码无论对错都能继续运行。
调试工具. 用来进行代码调试的库。 ●调试器 。ipdb: IPython 启用的pdb。 。pudb: 全屏.基于控制台的Python调试器。 。pyringe: 可以在Python进程中附加和注入代码的调试器。 。wdb: -个奇异的web调试器,通过WebSockets工作。 。winpdb: -个具有图形用户界面的Python调试器,可以进行远程调试,基纡rpdb2。 。django-debug-toolbar: 为Django显示各种调试信息。 。django-devserver: -个Django运行服务器的替代品。 。flask-debugtoolbar: django-debug-toolbar 的flask版。 ●性能分析器 。lineprofiler: 逐行性能分析。 。Memory Profiler:监控Python代码的内存使用。、内存 。profling: -个交互式Python性能分析工具。 ●其他 。pelfools: 解析和分析ELF文件以及DWARF调试信息。 。python-statsd: statsd服务器的Python客户端。
@label:数据可视化
进行数据可视化的库。参见: awesome-javascript. ●matplotib: -个Python2D绘图库。 ●bokeh: 用Python进行交互式web绘图。 ●ggplot: ggplot2给R提供的API的Python版本。 ●plotly: 协同Python和matplotlib工作的web绘图库。 ●pyecharts: 基于百度Echarts的数据可视化库。 ●pygal: -个Python SVG图表创建工具。 ●pygraphviz: Graphviz的Python接口。 ●PyQtGraph: 交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件。 ●SnakeViz: 一个基于浏览器的Python's cProfile模块输出结果查看工具。 ●vincent: 把Python转换为Vega语法的转换工具。 ●VisPy: 基于OpenGL的高性能科学可视化工具。