简单的说：hive是基于hadoop的数据仓库，因为HIVE的数据存储在hdfs上，并且hive的数据计算用mapreduce。
hive主要的应用场景
1.日志分析：大部分互联网公司使用hive进行日志分析，包括百度、淘宝等
(统计网站一个时间段内的pv、uv)
2.多维度数据分析
Hive 数据类型
Hive 提供了基本数据类型和复杂数据类型，复杂数据类型是 Java 语言所不具有的.Hive 的两种数据类型以及数据类型之间的转换.
基本类型:TINYINT、smallint、int、bigint、float、double、boolean、string
复杂类型:ARRAY、MAP、STRUCT
HIVE的体系结构
用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。 WUI是通过浏览器访问Hive。
Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。
Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成（包含*的查询，比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务）。
HIVE的文件格式
- TEXTFILE默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。 可结合Gzip、Bzip2使用(系统自动检查，执行查询时自动解压)，但使用这种方式，hive不会对数据进行切分， 从而无法对数据进行并行操作。
- SEQUENCEFILE是Hadoop API提供的一种二进制文件支持，其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。 SequenceFile支持三种压缩选择：NONE，RECORD，BLOCK。Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩
- RCFILERCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。其次，块数据列式存储，有利于数据压缩和快速的列存取。
- ORCFILE(0.11以后出现)
HIVE命令行操作
#创建数据库
hive> create database zwctest;
#查看数据库
hive> show databases;
OK
default
zwctest
Time taken: 0.019 seconds, Fetched: 2 row(s)
# 切换数据库
# 切换数据库的时候可以输入：use database_name；
hive> use zwctest;
OK
Time taken: 0.012 seconds
# 删除数据库
hive> drop database if exists zwctest;
# 创建表
# 创建一个外部表，表有字段name，sex，age。comment后面内容为字段描述信息。
hive> create external table if not exists studenttable(
> name string comment 'name value',
> sex string comment 'sex value',
> age string comment 'age value')
> row format delimited
> fields terminated by '\t'
> lines terminated by '\n'
> stored as textfile;
OK
Time taken: 0.163 seconds
# 查看所有表
hive> show tables;
OK
testtable
Time taken: 0.023 seconds, Fetched: 1 row(s)
# 查看表信息
hive> desc studenttable;
OK
name string name value
sex string sex value
age string age value
#这里面有一个字段data，是string类型的，描述信息comment是“d comment”。
#查看拓展描述信息
hive> describe formatted studenttable;
OK
# col_name data_type comment
name string name value
sex string sex value
age string age value
# Detailed Table Information
Database: zwctest
Owner: root
CreateTime: Sun Oct 23 17:52:38 CST 2016
LastAccessTime: UNKNOWN
Protect Mode: None
Retention: 0
Location: hdfs://test1:8020/user/hive/warehouse/zwctest.db/studenttable
Table Type: EXTERNAL_TABLE
Table Parameters:
EXTERNAL TRUE
transient_lastDdlTime 1477216358
# Storage Information
SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Compressed: No
Num Buckets: -1
Bucket Columns: []
Sort Columns: []
Storage Desc Params:
field.delim \t
line.delim \n
serialization.format \t
Time taken: 0.055 seconds, Fetched: 31 row(s)
# 注：desc为简写，可写全拼describe
# 删除表
hive> drop table testtable;
OK
Time taken: 0.198 seconds
# 表加载数据
hive> load data local inpath '/data/apps/test/zhangwenchao/data/data.txt' into table studenttable;
Loading data to table zwctest.studenttable
Table zwctest.studenttable: [numFiles=1, totalSize=2117]
OK
Time taken: 0.659 seconds
# 查看数据
select * from testtable;